일일구름 IT

일단 이 문제는 이미 풀어본 문제라 작성했던 코드를 기반으로 TIL을 작성하고자 한다.사실 6일차 문제도 전에 이미 풀어봤던거였다.. 이게 99클럽 코테의 단점 중 하나인가그래서 TIL을 작성하고 나는 미들러 보너스 문제를 풀어보려고 한다. 일단 로직을 짤때 BFS 탐색 방법을 사용하고 매번 갈 수 있는 방향이 [ x-1, x+1, x*2 ] 라는 것을 염두해두었다. 내 코드from collections import dequen, k = map(int, input().split())queue = deque()def bfs(): queue.append(n) while queue: x = queue.popleft() # 위치가 동생의 위치와 같으면 해당 위치까지 가기위한 ..

이 문제는 DFS와 BFS 그래프 탐색을 이요해서 푸는 문제이다. 일단 DFS와 BFS의 개념에 대해서 알아보겠다. 깊이 우선 탐색 (DFS, Depth-First-Search)- 루트 노드에서 시작해서 다음 분기를 넘어가기 전까지 해당 분기의 모든 노드를 탐색- 탐색할때 한 방향으로 더이상 탐색할게 없을때까지 탐색한 후 돌아와 다른 방향 다시 탐색- 모든 노드를 탐색해야 하는 경우에 적합- 속도는 BFS보다 느림- 순환 알고리즘 형태, 재귀함수 사용O 넓이 우선 탐색 (BFS, Breadth-First-Search)- 루트 노드에서 시작하여 인접한 노드를 순서대로 탐색- 탐색할때 가까운 노드를 먼저 방문하고 먼 노드를 나중에 탐색- 두 노드 사이의 최단 거리 또는 경로를 구하는 경우에 적합- 재귀함수 ..